现在抖音是全名热衷的一个软件，就是流量的集中地，那么我们去抖音上去开店拍视频都希望有流量，那么抖音的自然流量加权的标准大家知道吗?我们要如何去提高的技巧呢?请看详细介绍!

一、抖音的审核机制：去中心化

什么叫做去中心化呢?

简单的来讲，就是说任何人都可以在网络上表达自己的观点或创造原创的内容，共同生产信息

抖音就是一个典型的去中心化的平台，这也就意味着任何用户都是可以通过抖音这个平台来展现自己，都是有机会成为拥有百万粉丝甚至是千万粉丝的大咖!

只要产出的内容、作品受欢迎，就会被越来越多的人关注

当我们把制作好的作品发布出去的时候，首先平台会进行一次审核，主要是审核内容中有没有违规的行为

如果你的内容一切正常的话，最快几分钟就可以审核完毕通过，所发布的内容才会正常出现在用户眼前;

如果内容中有出现广告、带有水印或者是带有不雅、血腥的内容会被平台打回或者是隐藏、限流!

所以，在制作内容的时候一定要注意不要去触碰平台的红线，否则，很可能会让账号还没有开始做就已经废掉了!

二、抖音的权重机制：智能分发

智能分发，是抖音平台推荐机制的一大亮点!

无论你要做什么类型的账号，平台会根据账号的权重来对你新发布的视频给予一定的初始推荐流量;

优先推荐给附近的人与账号本身的粉丝以及你关注的人，之后是根据分析平台所有用户的标签以及你内容的标签进行初始的智能分发;

接下来就是等待推荐后的反馈结果了，也可以说你的作品进入了一个冷启动的状态!

三、抖音的推荐机制：叠加推荐

第二点提到了初始流量分发，先把作品推荐给部分用户，然后等待用户反馈结果，从而来判断这条内容是否受到用户的欢迎

如果在这条作品在初始分发后反馈给平台的结果是受欢迎的，那么平台会把这条作品进行二次分发，此次分发的流量覆盖会更多、更广泛，这也是作品能否上热门的关键点之一;

反之，如果初始反馈没有效果，那也就不会得到平台的二次推荐了!

平台是如何判定作品是否受欢迎的呢?

关于平台对用户反馈的重要判断依据：播放量(完播率)>点赞量>评论量>转发量;

初始分发推荐是根据账号的权重不同，大概会给到200—500左右的流量;

如果次条作品的数据反馈较好(比如：有百分之10 的点赞和几条评论以及60%完播等)，此时，平台就会判定次条内容是比较受欢迎的，便会给到第二次的推荐;

第二次推荐，大概会给到1000—5000 左右的流量;

然后再根据数据反馈来判定作品的受欢迎程度，如果受欢迎将会再次给到第三次的推荐，如果反馈数据不好，则停止推荐;

第三次推荐，给到的流量就会是上万或者几十万;

之后再次根据数据反馈来判定，如果反馈依旧较好的话，平台就会以大数据算法结合人工审核，来衡量次条作品内容是否可以再次给与推荐，并上热门

现在抖音是全名热衷的一个软件，就是流量的集中地，那么我们去抖音上去开店拍视频都希望有流量，那么抖音的自然流量加权的标准大家知道吗?我们要如何去提高的技巧呢?请看详细介绍!

一、抖音的审核机制：去中心化

什么叫做去中心化呢?

简单的来讲，就是说任何人都可以在网络上表达自己的观点或创造原创的内容，共同生产信息

抖音就是一个典型的去中心化的平台，这也就意味着任何用户都是可以通过抖音这个平台来展现自己，都是有机会成为拥有百万粉丝甚至是千万粉丝的大咖!

只要产出的内容、作品受欢迎，就会被越来越多的人关注

当我们把制作好的作品发布出去的时候，首先平台会进行一次审核，主要是审核内容中有没有违规的行为

如果你的内容一切正常的话，最快几分钟就可以审核完毕通过，所发布的内容才会正常出现在用户眼前;

如果内容中有出现广告、带有水印或者是带有不雅、血腥的内容会被平台打回或者是隐藏、限流!

所以，在制作内容的时候一定要注意不要去触碰平台的红线，否则，很可能会让账号还没有开始做就已经废掉了!

二、抖音的权重机制：智能分发

智能分发，是抖音平台推荐机制的一大亮点!

无论你要做什么类型的账号，平台会根据账号的权重来对你新发布的视频给予一定的初始推荐流量;

优先推荐给附近的人与账号本身的粉丝以及你关注的人，之后是根据分析平台所有用户的标签以及你内容的标签进行初始的智能分发;

接下来就是等待推荐后的反馈结果了，也可以说你的作品进入了一个冷启动的状态!

三、抖音的推荐机制：叠加推荐

第二点提到了初始流量分发，先把作品推荐给部分用户，然后等待用户反馈结果，从而来判断这条内容是否受到用户的欢迎

如果在这条作品在初始分发后反馈给平台的结果是受欢迎的，那么平台会把这条作品进行二次分发，此次分发的流量覆盖会更多、更广泛，这也是作品能否上热门的关键点之一;

反之，如果初始反馈没有效果，那也就不会得到平台的二次推荐了!

平台是如何判定作品是否受欢迎的呢?

关于平台对用户反馈的重要判断依据：播放量(完播率)>点赞量>评论量>转发量;

初始分发推荐是根据账号的权重不同，大概会给到200—500左右的流量;

如果次条作品的数据反馈较好(比如：有百分之10 的点赞和几条评论以及60%完播等)，此时，平台就会判定次条内容是比较受欢迎的，便会给到第二次的推荐;

第二次推荐，大概会给到1000—5000 左右的流量;

然后再根据数据反馈来判定作品的受欢迎程度，如果受欢迎将会再次给到第三次的推荐，如果反馈数据不好，则停止推荐;

第三次推荐，给到的流量就会是上万或者几十万;

之后再次根据数据反馈来判定，如果反馈依旧较好的话，平台就会以大数据算法结合人工审核，来衡量次条作品内容是否可以再次给与推荐，并上热门

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